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这段代码里，我觉得有 4 个点特别值得注意。

第一，任务名被显式定义了。

不是“随手调一个方法”，而是注册了一个明确的任务：ResearchAndSummarize。

这件事在 demo 里看起来像形式感，但在工程里很重要。因为任务一旦被命名，后面你才能围绕它做日志、状态、监控、审批和调度。

第二，输入输出边界被显式定义了。

这里的输入是 string[] topics，输出是 string[] summaries。

这意味着任务边界开始清晰了。系统知道这个任务吃什么、吐什么。后面你要做校验、测试、扩展，就都有抓手。

第三，步骤结构被显式固化了。

先 CollectAsync，再 SummarizeAsync。

这听起来像废话，其实不是。因为很多智能体系统一开始都是靠 prompt 让模型“自己想步骤”。这种方式灵活，但不稳定。Harness 的价值之一，就是把那些已经稳定下来的执行骨架显式化。

第四，后续扩展点变清楚了。

现在这个示例很小，但你已经很容易想象后面能加什么var harness = new ResearchHarness();

var topics = new[]{    "Microsoft Agent Framework",    "Harness Engineering",    ".NET Agent Runtime"};var summaries = await harness.ExecuteTaskAsync<string[], string[]>(    "ResearchAndSummarize",    topics,    CancellationToken.None);Console.WriteLine("Final Summaries:");foreach (var summary in summaries){    Console.WriteLine(summary);}